Бот для HR: кандидат получает ответ на отклик за 5 минут, что бот спрашивает и где нужен человек

Что кандидат ждёт в первые пять минут

Массовый найм (курьеры, официанты, продавцы, водители) устроен просто: человек откликается сразу на несколько вакансий и обычно отвечает тому, кто написал первым. Ему нужны три вещи: подтверждение, что отклик получен, несколько коротких вопросов и конкретное время собеседования. Бот отвечает в любое время суток, включая ночь и выходные, когда менеджер недоступен.

Единого срока ответа в законе нет, а цифру из чужого исследования я не приведу: у курьеров и у бухгалтеров она разная. Замерьте у себя долю кандидатов, дошедших до собеседования, при ответе в первые минуты и при ответе на следующий день. Две недели такого замера покажут, окупается ли бот на вашей вакансии.

Бот работает в Telegram: кандидату достаточно нажать ссылку из вакансии или объявления и получить первое сообщение. Отклики с hh.ru доходят до бота через вашего менеджера или через API, об этом в четвёртом разделе.

Пять вопросов бота по порядку

Перед первым вопросом с личными данными бот просит согласие отдельным сообщением (о нём ниже), затем идут пять коротких вопросов, лучше с кнопками. Все ответы падают менеджеру одной карточкой.

Если ответы расходятся с требованиями вакансии, бот ничего не решает за HR: он предлагает другую вакансию или передаёт карточку менеджеру.

Оплата и условия: только утверждённый текст

Вторая половина вопросов кандидата касается денег: сколько платят, когда выплаты, нужен ли опыт, как оформляют. Если доверить ответ модели без базы, она может выдумать ставку. Поэтому ответы про оплату и условия бот берёт из утверждённого вами текста: ставка, график выплат, формат оформления, адреса точек.

Текст оформляется как база знаний на одну страницу. Бот отвечает по ней или отправляет вопрос менеджеру, если ответа в базе нет. Как устроена такая база и как проверить, что бот не выдумывает, описано в статьях База знаний для чат-бота с ИИ и 5 проверок за вечер.

Перед запуском прогоните сценарий на тестовых кандидатах. Попросите нейросеть сыграть десять разных людей: спешащего, грубого, того, кто пишет одно слово, того, кто спрашивает про зарплату в первой строке. По нашему опыту для таких ролевых прогонов сильнее остальных ChatGPT, Claude и Gemini, а доступ к ним из России даёт SYNTX. Диалоги, где бот сбился, правьте в сценарии.

Запись на собеседование и передача менеджеру

После пятого ответа бот показывает три-пять свободных окон на ближайшие дни, кандидат нажимает время, бот подтверждает запись и присылает адрес. Напоминание уходит за день и за два часа: так меньше людей, которые не дошли.

Менеджеру приходит одно сообщение с ответами, временем и контактом кандидата. Окна ведёт менеджер сам, бот только занимает слот. Если кандидатов нужно складывать в CRM и ставить статусы, это уже конфигурация PRO.

Когда откликов сотни в неделю (сеть точек, сезонный найм), раскладывайте карточки по вакансии и точке: у каждой точки свой менеджер и свои окна, а спорные кандидаты идут в отдельную очередь. Бот ведёт всех кандидатов одновременно и отвечает каждому сразу, а менеджер разбирает только готовые карточки. Статусы и конверсию по этапам на таком потоке ведут в CRM, то есть в конфигурации PRO.

Отклики с hh.ru. По документации hh.ru на GitHub на 24.10.2026 работодатель через API получает отклики, меняет их состояние и пишет кандидату в отклике, но методы требуют платного доступа работодателя, а часть методов переписки помечена устаревшими. Условия проверьте на dev.hh.ru до заказа. Если доступа к API нет, менеджер в ответ на отклик отправляет ссылку на бота, и дальше работает он.

Чего бот спрашивать и решать не должен

Закон о приёме на работу построен вокруг деловых качеств. Статья 3 ТК РФ запрещает ограничивать трудовые права по полу, расе, национальности, языку, происхождению, имущественному, семейному и должностному положению, возрасту, месту жительства, отношению к религии, убеждениям и принадлежности к общественным объединениям. Статья 64 запрещает необоснованно отказывать в заключении трудового договора, а женщинам нельзя отказывать из-за беременности или детей. Цена такой ошибки видна на американском примере: в сентябре 2023 года ведомство по равным возможностям при трудоустройстве (EEOC) сообщило, что компания iTutorGroup выплатит 365 000 долларов, чтобы урегулировать иск: по версии ведомства, программа приёма заявок автоматически отклоняла женщин старше 55 и мужчин старше 60, всего более 200 заявителей (пресс-релиз EEOC от 11.09.2023). В пресс-релизе речь о программе, об искусственном интеллекте там не сказано, но для бота вывод тот же: правило, которое без участия человека отсекает кандидатов по возрасту, становится основанием для иска.

Для сценария это значит три правила. Нет вопросов о возрасте, семье, детях, национальности, религии и прописке. Паспорта, справки и фото документов бот в чате отклика не просит: перечень документов при приёме определяет статья 65 и запрещает требовать документы сверх перечня. Отказ формулирует человек, потому что за причину отвечает работодатель: кандидат вправе письменно потребовать её, ответ нужен в течение семи рабочих дней, отказ можно обжаловать в суде.

Это пересказ норм по тексту КонсультантПлюс, не юридическая консультация: сценарий покажите юристу. Данные кандидата тоже персональные: согласие отдельным сообщением до вопроса о телефоне и база в России, подробно в статье Бот для сайта спрашивает телефон: три документа до запуска.

Отдельный риск это доступы к самому боту. Летом 2025 года исследователи безопасности получили доступ к администраторской части McHire, платформы найма McDonald's с чат-ботом Olivia: тестовая учётная запись открывалась паролем 123456, и по их оценке были доступны данные до 64 млн кандидатов. Разработчик платформы Paradox.ai ответил, что личные данные содержала лишь часть этих записей, и закрыл уязвимость в день обращения (INCIBE-CERT). Поэтому у бота и его кабинета нужны отдельный надёжный пароль для каждого сотрудника, двухфакторный вход и удалённые тестовые учётные записи, а подрядчика спросите, кто и где хранит базу кандидатов.

Где нужен человек

Бот закрывает первые пять минут, дальше работает человек. За HR остаются три ситуации: отказ, спорный кандидат и оффер.

Отказ. Решение и причину формулирует человек, потому что за них отвечает работодатель.

Спорный кандидат. Мало опыта, но живой интерес, долгий перерыв в работе, нестандартный график: бот помечает карточку, менеджер звонит.

Оффер. Ставка, условия и дата выхода обсуждаются голосом или лично, потом бот отправляет сводку и адрес.

Ещё бот передаёт человеку вопросы вне базы знаний и кандидатов, которые пишут резко или пропадают на середине сценария: менеджеру приходит сообщение «кандидат не закончил», решение о повторном контакте принимает он. Сообщение о передаче приходит в Telegram вместе с ответами кандидата, чтобы менеджеру не приходилось переспрашивать. Заменять HR бот не должен: он берёт на себя первое касание и запись.

Сколько стоит и когда звать студию

Сценарий из пяти вопросов и записи на собеседование укладывается в чат-бот BASIC от 50 000 ₽: 5 дней, до 20 веток, запись на время и уведомление менеджеру. Если кандидатов нужно складывать в CRM со статусами и считать конверсию по этапам, берут PRO от 100 000 ₽ за 2 недели. Точную цену и состав фиксируем в договоре.

Самому такой сценарий собрать в конструкторе ботов можно, пока вакансия одна и анкета короткая. Студия нужна, когда вакансий много, отклики идут из нескольких каналов, а данные должны попадать в CRM и в базу в России.

С массовым потоком людей и уведомлениями мы работали в проектах. Приложение службы такси «Везучая Трёшка» обслуживает 580+ водителей и 7 500+ заказов в месяц, Telegram-бот ТехМаркета присылает пользователям уведомления в мессенджер.