Инфографика для маркетплейсов нейросетью: что умеет ИИ и где он портит продажи
Откройте любую категорию на Wildberries и полистайте карточки. Через десяток вы начнёте узнавать нейросеть: одинаковый мягкий свет, идеальные капли воды на бутылке, кухня, в которой никто никогда не готовил. Часть этих карточек продаёт лучше снятых в студии. Другая часть собирает возвраты с формулировкой «не соответствует фото». Разница между ними не в нейросети, а в том, что ей доверили.
Что нейросеть на самом деле делает с карточкой
В карточке нейросеть для инфографики и фото маркетплейсов закрывает пять задач. Вырезать товар и поставить на нейтральный фон — самая надёжная. Сгенерировать окружение: крем на мраморной полке, кроссовок на мокром асфальте. Собрать инфографику: разложить преимущества по слайдам, подобрать иконки, предложить подписи. Написать описание. И оживить статичное фото в короткую видеообложку.
Начну с неприятного
Нейросеть вашего товара никогда не видела. Генеративная модель посмотрела сотни миллионов чужих картинок и научилась дорисовывать пиксели по описанию. Она знает, как обычно выглядит кроссовок, и заполняет пустоту самым вероятным кроссовком. Из этого следует почти всё, что будет дальше.
Это давно не экзотика
Ozon ещё осенью 2024 года встроил AI-редактор в кабинет продавца: удаление и генерация фона, улучшение качества. У Wildberries работа с фоном живёт в фоторедакторе карточки, часть функций — в подписке «Джем». Инструмент площадки раздают сами. Вопрос только в том, что с ним делать.
Где ИИ портит продажи
Первое и главное — детали
Нейросеть исправляет то, что считает ошибкой. Семь отверстий для шнурков превращаются в шесть, логотип на пряжке становится похожим, но другим, у бутылки меняется горлышко. Покупатель заметит это не на превью, а в руках. Хуже всего переживают генерацию украшения, мелкие предметы и упаковка с текстом: надписи плывут, огранка теряет блики. Об этом предупреждают даже обзоры встроенного редактора Ozon.
Второе — выдуманные характеристики
Попросите модель описать термокружку, и она напишет «держит тепло 12 часов», потому что так пишут у конкурентов. Если это неправда, сценарий известный: претензия, возврат, а у Wildberries несоответствие описания товару стоит в перечне штрафов отдельной строкой — суммы в оферте меняются, но речь о десятках тысяч рублей за карточку.
Третье — пластик
Слишком ровный свет, ткань без единой складки, еда без веса. Глаз не формулирует, что не так, но доверие падает, и в одежде, косметике и продуктах такая карточка проигрывает честной съёмке на телефон. Четвёртое: на сгенерированной картинке легко оказывается чужой товарный знак или предмет не из комплекта. Модерация это видит. Покупатель тоже.
Что говорят правила площадок
Правила меняются несколько раз в год, и полагаться на чужие пересказы, включая этот, я не советую. Когда мы собираем карточки для клиента, справку площадки открываем на каждом новом проекте, а не по памяти.
Ни Wildberries, ни Ozon не запрещают изображения, сделанные нейросетью
Прямого пункта об этом я в правилах не нашёл. Требования те же, что к любому фото: вертикальный формат 3:4, товар целиком и крупно, никаких чужих брендов, никаких надписей «нет в наличии» и «скоро» на картинке. Ozon не пропускает изображения, на которых нет самого товара, и эскизы вместо фото.
Если перевести на человеческий, правило одно
На картинке должен быть ваш реальный товар, таким, каким он приедет покупателю. Фон, свет, стол, интерьер — рисуйте что угодно. Сам предмет — нет. Поэтому генерация «с нуля по текстовому запросу», которую предлагают некоторые сервисы, для карточки почти всегда плохая идея: это красивый эскиз, а не фотография.
Как выглядит нормальный процесс
Шаг первый — настоящее фото товара
Нейтральный фон, каждая сторона, детали крупно. Телефон у окна в пасмурный день даёт кадр, которого нейросети хватит. Это источник правды, от него строится всё остальное.
Шаг второй — окружение
Товар вырезается и накладывается на сгенерированную сцену как маска: модель дорисовывает стол и свет, но не трогает сам предмет. После генерации смотреть края, тени и отражения — там чаще всего виден шов. Если товар блестящий или прозрачный, шов виден почти всегда, и это повод снять его в интерьере живьём.
Шаг третий — инфографика
Здесь ИИ полезен как генератор вариантов: десять раскладок, двадцать формулировок подписи. Но каждая цифра на слайде берётся из паспорта товара, а не из головы модели. «Лучший выбор» и «хит продаж» лучше не писать вообще: это обещание, которое нечем подтвердить.
Шаг четвёртый — тест
Два варианта главного фото, одна–две недели, смотреть переходы в карточку и добавления в корзину. У Wildberries в августе появился «Анализ внимания»: нейросеть предсказывает, куда покупатель посмотрит первым. Он в тестовом режиме, в подписке «Джем», и площадка сама пишет, что точность не гарантирует. Живые заказы надёжнее тепловой карты.
Отдельная история — видео
Видеообложку из нескольких фото площадки собирают встроенными средствами. Ролик, где человек берёт товар в руки и рассказывает о нём, — другой класс задач. Мы разбирали, как устроено UGC-видео для маркетплейсов с ИИ, и делали такое для бренда Biorepair.
Когда дешевле снять предметку
Есть товары, где генерация экономит день и рискует неделей
Одежда: фактура и посадка, нейросеть до сих пор путает трикотаж с шёлком. Косметика, где важен точный оттенок. Украшения и часы: любой сгенерированный блик прочитается как подделка. Еда. Техника с разъёмами, которые модель с радостью переставит. Всё, где на упаковке есть текст.
Есть и обратная сторона
Сорок чехлов одной формы разных цветов, сезонный фон под Новый год, три гипотезы главного фото за вечер — здесь нейросеть честно выигрывает. Предметная съёмка сорока позиций займёт день и стоит денег, а результат вы получите тот же.
Рабочая схема для большинства продавцов гибридная
Снять товар один раз хорошо, дальше менять сцены, слайды и сезонность генерацией. Если хочется показать товар в движении, серии промо-роликов без съёмки собираются по той же логике: реальный товар как основа, всё остальное рисуется вокруг него.
Что с этим делать завтра утром
Возьмите худшую по конверсии карточку и посмотрите на неё как покупатель с телефоном в одной руке. Что видно на превью размером с почтовую марку? Совпадает ли второй слайд с тем, что приедет? Есть ли на слайдах цифры, которые нечем подтвердить? Обычно тут и становится понятно, кто нужен: нейросеть, фотограф или редактор с красным карандашом.
Нейросеть — хороший ассистент и плохой автор. Она отлично делает окружение, варианты и черновики. Она не знает ваш товар и не отвечает за возвраты. Если карточек много, а руки до них не доходят, инфографика и карточки для маркетплейсов у нас идут отдельной услугой. Подписывайтесь, если хотите читать, как это устроено внутри, без картинок с идеальными каплями воды.
Частые вопросы
Самое неудобное — тоже здесь. Лучше спросить до старта, чем после.
Можно ли использовать нейросеть для фото на Wildberries и Ozon?
Да. Прямого запрета нет, требования те же, что к обычным фото: реальный товар целиком, формат 3:4, без чужих брендов и надписей вроде «нет в наличии». Обе площадки сами встроили генерацию фона в кабинеты продавцов.
Что чаще всего ломает нейросеть в карточке?
Мелкие детали товара: количество отверстий, форму логотипа, текст на упаковке, оттенок. И характеристики в описаниях, которые она берёт у конкурентов, а не из вашего паспорта товара.
Нужна ли предметная съёмка, если есть ИИ?
Нужна хотя бы одна честная серия фото на нейтральном фоне. Дальше нейросеть меняет окружение вокруг неё. Генерация товара с нуля по текстовому описанию для карточки почти всегда плохая идея.
Инфографику тоже делает нейросеть?
Раскладки и варианты подписей — да. Цифры и свойства на слайдах должны идти из документов на товар, иначе это претензия покупателя и снятие с модерации.
Чем грозит несоответствие фото и описания товару?
Возвратами с причиной «не соответствует описанию», падением рейтинга карточки, а на Wildberries ещё и штрафом: по открытым разборам оферты, 25 000 ₽ за несоответствие описания товару.
Хотите обсудить проект?
Расскажите задачу — получите план и расчёт за 24 часа